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python和c++的区别

发布时间:2019-06-22  编辑:杨雨个人博客网站   点击:   

运行效率:C++ >> Python

python和c++的区别

Python代码和C++最终都会变成CPU指令来跑,但一般情况下,比如反转和合并两个字符串,Python最终转换出来的CPU指令会比C++ 多很多。

首先,Python东西比C++多,经过了更多层,Python中甚至连数字都是object !!!(推荐学习:Python视频教程

其次,Python是解释执行的,和物理机CPU之间多了解释器这层,而C++是编译执行的,直接就是机器码,编译的时候编译器又可以进行一些优化。

所以运行效率上没得比。

开发效率:Python >> C++

Python一两句代码就搞定的东西,C++往往要写一大堆。用C++解析下Json你就明白了,很可能好几天过去了,你还在调bug,刚调好bug又内存泄漏了,再试试Python你会爽得不要不要的。

开发效率上,Python要比C++快很多,所以说:"人生苦短,我用Python"。

文件结构不同。

C++和Python在引用库的时候均需要将库import或者#include,但是在使用标准库的时候,Python不需要引入库。我觉得python应该会默认将库都加入进去,所以代码执行效率要比C++低一些,但是当Python引用第三方库的时候,两者是差不多的。

书写格式和语法不同。

Python由于最早出现在1991年,之前已经出现了很多中高级语言,因此Python的设计借鉴了很多其他高级语言的特征,又经过发明人改造,语法更为简洁,可谓集大成者。Python和MATLAB的m语言非常像。Python的语法格式不同于其他常规语言先定义声明才能使用的尿性,而且极其灵活,完全面向更上层的开发者。

功能得到扩展。

其他编程语言都有其自身的局限性,当然这是任何语言都无法回避的问题。但是Python的功能性相比其他语言得到了更好地扩展。比如字符串的处理,函数返回值的问题……这些都更适用于实际问题解决的需要。

生态库不同。

Python的最大优势就是开源,开源使其发展可以在千万人协作的基础上更快更好地进行优化。Python的生态库已经多达几十万个,如此数量众多的生态库是各行各业利用Python因地制宜,适合各专业特点的专业化定制和改造,这是其他任何编程语言都没有的特点,这一特点是进化层级的差异。就好像人会更懂得思考,使用工具和语言一样,而其他动物则不具备这一能力。再经过时间的放大作用,人类完全超过了其他动物。Python就像人类一样,由于具有生态,因此其具备进化能力,进化的表现就是其生态库的快速扩展,令其他语言无法望其项背。问渠那得清如许,开放协作令编程语言Python具有更长的生命周期和更强大的功能。

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