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python中size和count的区别

发布时间:2019-06-24  编辑:杨雨个人博客网站   点击:   

Python中count()方法用于统计字符串里某个字符出现的次数。可选参数为在字符串搜索的开始与结束位置。count()方法语法:

str.count(sub, start= 0,end=len(string));size()函数主要是用来统计矩阵元素个数,或矩阵某一维上的元素个数的函数。

python中size和count的区别

count()

参数

sub -- 搜索的子字符串start -- 字符串开始搜索的位置。默认为第一个字符,第一个字符索引值为0。end -- 字符串中结束搜索的位置。字符中第一个字符的索引为 0。默认为字符串的最后一个位置。

返回值

该方法返回子字符串在字符串中出现的次数。

实例

以下实例展示了count()方法的实例:

#!/usr/bin/python
str = "this is string example....wow!!!";
sub = "i";
print "str.count(sub, 4, 40) : ", str.count(sub, 4, 40)
sub = "wow";
print "str.count(sub) : ", str.count(sub)

以上实例输出结果如下:

str.count(sub, 4, 40) :  2
str.count(sub, 4, 40) :  1

count():计算包含对象个数
[1,1,1,2].count(1),返回值为3
‘asddf’.count(‘d’),返回值为2

size()

参数

numpy.size(a, axis=None)

a:输入的矩阵

axis:int型的可选参数,指定返回哪一维的元素个数。当没有指定时,返回整个矩阵的元素个数。

例子

>>> a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
>>> np.size(a)
6
>>> np.size(a,1)
3
>>> np.size(a,0)
2

axis的值没有设定,返回矩阵的元素个数:axis = 0,返回该二维矩阵的行数 ,axis = 1,返回该二维矩阵的列数。

注:第二个参数axis从0开始,不是从1开始

size()是numpy模块中才有的函数。

size():计算数组和矩阵所有数据的个数 。
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
np.size(a),返回值为 6。
np.size(a,1),返回值为 3。

size既可以作为函数,也可以作为ndarray的属性。

a.size,返回值为 6。 本文地址:http://itbyc.com/Python/21962.html
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