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如何加速Python程序

发布时间:2019-07-05  编辑:杨雨个人博客网站   点击:   

这次就说一种简单的方式来加速python计算速度的方法,就是使用numba库来进行,numba库可以使用JIT技术即时编译,达到高性能,另外也可以使用cuda GPU的计算能力来加速,对python来说是一个提速非常好的工具库,使用简单,但是安装稍微复杂一些。

如何加速Python程序

安装完成numba就可以使用了。(推荐学习:Python视频教程

下面写一个小案例来看一下加速后的程序和加速前的程序的区别,借用官网上最经典的例子:

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
from numba import jit
from numpy import arange
import time

@jit
def sum2d(arr):
    M, N = arr.shape
    result = 0.0
    for i in range(M):
        for j in range(N):
            result += arr[i,j]
    return result

a = arange(9).reshape(3,3)
start_time = time.time()
for i in range(10000000):
    sum2d(a)
end_time = time.time()
print (end_time - start_time)

这里使用numpy生成三行三列的矩阵,[[0,1,2],[3,4,5],[6,7,8]]然后做二维累加计算,值显然应该是36,这里做了10000000次这样的计算,使用@jit注解可以直接的使用numba jit技术实时编译,从而提高速度,最终运行时间大约是3.86s,如果去掉注解的话那么运行时间大约是25.45s从这里可以看出来大约有6.6倍的性能提升,所以使用numba加速python程序确实是方便简单

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