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产品思维:进入新领域后如何思考当下环境

发布时间:2019-09-25  编辑:杨雨个人博客网站   点击:   

很多产品经理入职一家公司后,往往跟之前做的领域完全不一样,在面对新产品的时候难免会有点无从下手的感觉,本篇文章中,笔者分享了思考新领域的几个小方向,一起来看看吧。

产品思维:进入新领域后如何思考当下环境

一、行业的分析

行业分析可以从行业环境、行业现状、行业代表几个维度出发。

1. 行业环境

  • 这个领域是否新兴领域,还是属于传统行业转型,是传统行业转型,那他们以前是怎样做的;
  • 有没有互联网巨头正在做这个行业,如果有当前时发展的程度是什么样,利用了自身的哪些优势,市场的表现力如何。

2. 行业现状

  • 官方机构对这个领域有没有介入,如果有,有没有相关成果;
  • 国外这个领域的发展情况如何。

3. 行业代表

  • 有没有行业领先者,他们是怎么做的。他们的盈利模式是什么,他们的行业优势是什么;
  • 有没有从该领域衍生出来的其他产品。

二、竞品的分析

针对竞品品的分析,可以找几个行业上比较领先有代表性的产品,进行对比分析。

  • 核心需求:这个产品主要想满足用户的什么需求,找到最重要最核心的需求;
  • 用户渠道:用户的获取来源主要是哪些渠道;
  • 产品亮点:在解决用户需求的同时有没有其他产品亮点;
  • 竞品差异化:竞品之间有没有明显的差异化,各自的优势在哪里;
  • 盈利分析:产品的成本花销在哪里,已有的收入模式是怎么样;
  • 关键指标:可以从哪些角度评价产品的成败;
  • 门槛高度:加入这个领域是否有门槛,有没有难以复制的竞品优势;
  • 竞品分析:对选取的竞品做一份大致的竞品分析报告,更有利于直观查看当前产品的发展情况。

1. YES/NO法

主要适用于功能层面将收集的竞品的功能点全盘罗列出,具有该功能点的产品A便标记为“Yes”,没有该功能点的B产品标记为“No”,通过比对可以清晰地了解功能点上产品间的异同。

示例:

产品思维:进入新领域后如何思考当下环境

2. SWOT分析法

S (strengths)是优势、W (weaknesses)是劣势,O (opportunities)是机会、T (threats)是威胁。

利用这种方法可以从中找出对自己有利的、值得发扬的因素,以及对自己不利的、要避开的东西,发现存在的问题,找出解决办法,并明确以后的发展方向。

示例:

产品思维:进入新领域后如何思考当下环境

3. Kano模型

在卡诺模型中,将产品功能/需求和服务的特性分为五种属性:必备属性、期望属性、魅力属性、无差异属性、反向属性。

产品思维:进入新领域后如何思考当下环境

  • 魅力属性:用户意想不到的,如果不提供此需求,用户满意度不会降低,但当提供此需求,用户满意度会有很大提升;
  • 期望属性:当提供此需求,用户满意度会提升,当不提供此需求,用户满意度会降低;
  • 必备属性:当优化此需求,用户满意度不会提升,当不提供此需求,用户满意度会大幅降低;
  • 无差异属性:无论提供或不提供此需求,用户满意度都不会有改变,用户根本不在意;
  • 反向属性:用户根本都没有此需求,提供后用户满意度反而会下降;

我们做产品设计时,需要尽量避免无差异属性、反向属性,至少做好必要属性、期望属性,努力做魅力属性。

根据KANO模型,我将其属性分类与用户需求优先级进行对应,便于实际应用,主要定义了三种:基本型需求(必备属性)、期望型需求(期望属性)、兴奋型需求(魅力属性),这三种需求根据绩效指标分类就是基本因素、绩效因素和激励因素。

处于金字塔底端的为用户基本型需求,也是核心需求,是产品必须做的功能。

产品思维:进入新领域后如何思考当下环境

建立KANO模型分三步进行:

1)数据收集:一般以功能问卷的形式进行。一般我们设置的选项值为:很喜欢、理所当然、无所谓、勉强接受、不喜欢。

产品思维:进入新领域后如何思考当下环境

2)数据统计:将KANO二维属性进行归类。

产品思维:进入新领域后如何思考当下环境

3)数据分析:确立功能影响程度究竟多大。

除了对于Kano属性归属的探讨,还可以通过对于功能属性归类的百分比,计算出Better-Worse系数,表示某功能可以增加满意或者消除不喜欢的影响程度。

计算公式如下:

增加后的满意系数 Better/SI=(魅力属性+期望属性)/(魅力属性+期望属性+必备属性+无差异属性)

消除后的不满意系数 Worse/DSI=-1*(期望属性+必备属性)/ (魅力属性+期望属性+必备属性+无差异属性)

以上算法,就是把各个项目下每个功能点对应的百分比放进去进行计算,得到两个系数。

  1. Better:可以被解读为增加后的满意系数。better的数值通常为正,代表如果提供某种功能属性的话,用户满意度会提升;正值越大/越接近1,表示对用户满意上的影响越大,用户满意度提升的影响效果越强,上升的也就更快。
  2. Worse:则可以被叫做消除后的不满意系数。其数值通常为负,代表如果不提供某种功能属性的话,用户的满意度会降低;值越负向/越接近-1,表示对用户不满意上的影响最大,满意度降低的影响效果越强,下降的越快。

因此,根据better-worse系数,对系数绝对分值较高的功能/服务需求应当优先实施。

三、用户的分析

产品最终的目的是为用户解决问题,互联网产品则是为用户的线下生活提供更优质更便捷的解决方案。所有的设计都应该是基于解决用户问题的基础上向上发展,所有对用户群体的研究也非常必要。

  • 目标用户是谁;
  • 目标用户有什么样的群体特征;
  • 用户的生活场景中能利用这个产品实现哪些需求;
  • 现在存在的场景中有没有痛点。有没有解决痛点的方案,用户是否乐意接受;
  • 用户群里中最希望能到解决的问题有哪些。

最好能绘制一个用户画像,找到群体特征,了解群体特征的共性,找到他们的共同需求。

四、自身的分析

对外部环境的分析后,接下来要做的就是对当前自身以及当前公司的分析。

1. 从公司的角度

  • 公司当前在整个行业的位置,是处于哪个阶段;
  • 有没有良好的业务基础做支撑;
  • 公司有没有资源可以利用,这些资源能否成为行业门槛;
  • 公司对这个产品的定位是什么:战略型、边缘卡位型、新业务创新型;
  • 产品可以给公司带来什么价值。

2. 从个人的角度

  • 新领域产品中,有没有自己熟悉的模块;
  • 之前的工作经历能否为现在的产品带来收益;
  • 如何将之前的经验转化放在现在的工作中使用。

五、最后的总结

对任何问题的分析都要基于客观事实的基础上,总会有人在实际工作中做不到客观的去了解“事实”,尤其是对于一个完全陌生的领域,常常可能单凭凭个人喜恶,在做分析的时候会把“这个颜色我不喜欢”“这个APP我常用很顺手,所以喜欢更多些”诸如此类列入评判因素,这是非常不恰当的。

熟悉行业并了解已有竞品应当是一份有理有据的报告,有自己的背景、目的、结构、输出,而不是纯粹依赖于个人喜好。

要了解行业的切入点在哪里,如何发挥自身的优势。

对待新产品,原则多做减法,慎做加法,把产品做轻,即使很重,也要让用户看起来轻,理解上不会费太多心思。

附录:部分收集信息的渠道

产品思维:进入新领域后如何思考当下环境

 

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